AI導入って何から始めればいい？“ちょっと楽になる”ところから考えるやさしい進め方
「AI導入」と聞くと、なんだか難しくて大がかりな取り組みを想像してしまう方も多いのではないでしょうか。
専門知識が必要そう、計画を立てないと進められなさそう──
そんな印象から、「気にはなるけれど、まだ自分ごとではない」と感じてしまうこともあります。
けれど、AI導入は必ずしも大きなプロジェクトから始める必要はありません。日々の仕事の中で「ここ、ちょっと大変だな」「毎回時間がかかっているな」と感じる部分に目を向けることも、立派な第一歩です。
AIはすべてを任せる存在ではなく、仕事の“しんどいところ”を少し楽にしてくれる存在。
この記事では、AI導入を難しく考えすぎず、「ちょっと楽になるところ」から始める考え方を紹介します。
■ そもそも「AI導入」って、どこからを指している？
「AI導入」という言葉は、人によってイメージしている内容が大きく異なります。
ある人は、
- 自社専用のAIを開発すること
- システムを大きく作り替えること
- 専門チームを立ち上げること
を思い浮かべるかもしれません。
一方で、
- 文章の下書きをAIに手伝ってもらう
- 情報整理をAIに任せる
- 作業の流れをAIと一緒に考える
といったことも、立派なAI活用です。
それでも、「導入」という言葉がつくことで、必要以上にハードルが高く感じられてしまうのが現実です。
「AI導入＝大きな決断」という思い込み
多くのAI導入に関する情報は、すでに「導入すること」を前提に話が進んでいます。
そのため、
- 目的を決める
- 効果を測る
- 体制を整える
といった話が先に出てきがちです。
もちろん、それらが必要になる場面もあります。ただ、最初の一歩からそこまで考える必要はありません。
シェアガントが考える「AI導入」
シェアガントメディアでは、AI導入を次のように捉えています。
AI導入とは、仕事の中の「しんどい部分」をAIに少し手伝ってもらうこと
完璧に使いこなす必要はありません。成果を数字で証明する必要もありません。
「これ、AIに任せたら楽かもしれない」そう感じた瞬間から、AI導入はもう始まっています。
まずは「使ってみる」より、「気づく」ことから
いきなりツールを探したり、導入計画を立てたりしなくても大丈夫です。
- 毎回時間がかかっている作業はどこか
- 繰り返している作業は何か
- 誰かの負担が集中していないか
こうした点に目を向けるだけでも、AI導入に向けた大切な準備になります。
AI導入は、決断ではなく、気づきから始まるものです。
まずはその感覚を持つことが、無理なく進めるための第一歩です。
■ AI導入を難しくしている3つの思い込み
AI導入がなかなか進まない理由は、技術やコストだけではありません。
実はその前に、「こういうものだ」という思い込みがハードルになっていることが多くあります。
ここでは、よくある3つの思い込みを取り上げてみます。
思い込み①：完璧に使いこなさなければならない
AI導入と聞くと、
「ちゃんと理解してからでないと使ってはいけない」
「中途半端に触るのはよくない」
そんな気持ちになることがあります。
ですが、日常の業務ツールを振り返ってみると、最初からすべての機能を使いこなしていたケースは、そう多くありません。
AIも同じです。一部の作業を手伝ってもらうだけでも、十分に意味があります。
完璧に使うことよりも、負担が少し軽くなるかどうかを基準に考えるほうが、続けやすくなります。
思い込み②：専門知識や勉強が必要
「AIは難しそう」「勉強しないと使えない」
こうした印象も、AI導入を遠ざける大きな要因です。
確かに、仕組みを深く理解しようとすれば専門的な知識が必要になる場面もあります。ただ、多くの業務で求められているのは、技術を理解することより、目的を伝えることです。
「この作業をまとめたい」
「ここを整理したい」
そう伝えるだけで使えるAIも増えています。
学ぶことが前提になると構えてしまいますが、まずは道具として触れてみるという捉え方のほうが現実的です。
思い込み③：最初から全社で導入するもの
AI導入という言葉から、
「全社で取り組むもの」「一気に進めるもの」
というイメージを持つ方もいます。
ですが、最初の段階では一部の業務や個人レベルで試すだけでも十分です。
小さく始めて、使えそうだと感じたところから少しずつ広げていく。この進め方のほうが、現場の負担も少なく、失敗しにくくなります。
AI導入は、段階的に進めてよいものです。
これらの思い込みが外れるだけでも、AI導入はぐっと身近になります。
「できる範囲で」「合うところから」そのくらいの感覚で考えてみることが、無理のない第一歩につながります。
■ 実はもう始まっている？小さなAI導入の例
「AI導入」と聞くと、まだ何も始めていないように感じるかもしれません。
けれど実は、すでにAIの力を“部分的に”使っているケースは少なくありません。
それは、いわゆる大がかりな導入でなくても、日々の仕事の中に自然に溶け込んでいることがあります。
例１：文章をまとめてもらう
たとえば、長い文章やメモを要点だけに整理してもらう。
会議内容を簡潔にまとめてもらう。
こうした使い方は、作業時間を短くするだけでなく、「考える」前の準備を楽にしてくれます。
これは立派なAI活用であり、小さなAI導入のひとつです。
例２：情報を整理してもらう
複数の資料やメモを見比べながら、内容を整理する作業は意外と時間がかかります。
そんなとき、情報を一覧にしたり、共通点や違いを整理したりするだけでも、AIは十分に力を発揮します。
「判断は自分でするけれど、整理は手伝ってもらう」この役割分担ができると、仕事はかなり進めやすくなります。
例３：タスクを書き出してもらう
「何から手をつければいいかわからない」そんな状態も、AIが得意とする場面です。
やりたいことや状況を簡単に伝えるだけで、作業をタスクとして書き出してくれることがあります。
完璧なリストでなくても構いません。頭の中を一度外に出すだけでも、次の一歩が見えやすくなります。
■ AI導入は「正解」より「相性」で考える
AI導入の話題を見ていると、「この方法が正しい」「このやり方が成功する」といった“正解探し”に目が向きがちです。
けれど、実際の仕事は業種や規模、チームの人数、進め方によって大きく異なります。
そのため、どこかの成功例が、そのまま自社に当てはまるとは限りません。
AI導入も同じです。大切なのは、正解をなぞることではなく、自分たちの仕事に合っているかどうかという視点です。
すべての業務にAIを使う必要はない
AIは便利ですが、すべての業務に無理に取り入れる必要はありません。
- 人がやったほうが早い作業
- 直接話したほうが伝わる場面
- 判断や感覚が重要な仕事
こうした部分までAIに任せようとすると、かえって手間が増えてしまうこともあります。
AIは「全部を変える道具」ではなく、合うところだけを助けてくれる存在と考えるほうが現実的です。
無理に仕事をAIに合わせると、続かなくなる
AI導入がうまくいかないケースの多くは、仕事のやり方をAIに合わせすぎてしまうことにあります。
本来は楽になるはずなのに、
- 使い方を覚えることが負担になる
- 手順が増えてしまう
- 結局使われなくなる
といった状況になってしまうと、本末転倒です。
AIは、今の仕事の流れを大きく変えずに使えるかどうかという視点で選ぶことが重要です。
人とAI、それぞれの得意なことを分ける
AIが得意なのは、整理・分類・下書き・繰り返し作業など、一定のルールがある仕事です。
一方で、
- 相手の状況を読み取る
- その場で判断を変える
- 気づかいを含むコミュニケーション
といった部分は、人の強みです。
この役割分担が自然にできていると、AI導入は無理なく続きやすくなります。
「合っているかどうか」を基準に考える
AI導入を考えるときは、
「世の中で流行っているか」よりも、
「自分たちの仕事に合っているか」を基準にしてみてください。
少し使ってみて、
「これは楽だな」「これは合わないな」
そう感じること自体が、大切な判断材料になります。
AI導入は、試しながら、自分たちに合う形を見つけていくものです。
そのくらいの距離感で考えるほうが、結果的に長く使い続けられます。
■ チームで使うなら、安心して使える仕組みが大事
個人でのAI活用が少しずつ広がってくると、次に考えたくなるのが「チームでも使えるかどうか」という点です。
ただ、AIは導入しただけでは定着しません。チームで使う場合に重要なのは、安心して使い続けられる仕組みがあるかどうかです。
現場で使われなくなるAIに共通する特徴
AI導入がうまくいかないケースを見ていくと、いくつか共通するポイントがあります。
- 使い方が難しく、限られた人しか触れない
- 何をどこまでAIに任せていいのかわからない
- 情報が個人の中にとどまり、共有されない
- 「使わなければいけない」空気だけが残る
こうした状態では、AIは「便利な道具」ではなく、「気をつかう存在」になってしまいます。
「誰でも使える」「共有できる」ことが安心につながる
チームでAIを使ううえで大切なのは、特別な知識がなくても触れること、そして、結果をチームで共有できることです。
- AIが整理した内容を、そのまま共有できる
- 作業の進み具合が見える
- 誰か一人に負担が集中しない
こうした状態がつくられると、「使っていいのか」「間違っていないか」といった不安が減り、AIは自然と仕事の中に溶け込んでいきます。
AI導入は、心理的な安心があってこそ進みやすい
チームでのAI導入では、技術面よりも心理的な安心感が影響する場面が少なくありません。
- 失敗しても大丈夫
- わからないことを聞いていい
- 途中でやめても責められない
こうした前提があると、AIは「試してみる存在」になります。
逆に、成果や正しさばかりが求められると、AIは敬遠されがちです。
シェアガントが目指しているAI導入のかたち
シェアガントは、チームの心理的安全性を大切にしながら、仕事を楽にすることを重視しています。
AIガントチャートは、タスク整理やスケジュール作成をAIが補助することで、「何から始めればいいかわからない」状態を減らし、会話や相談のきっかけをつくるためのAIエージェントです。
- キーワードを入力するだけで計画を立てられる
- 誰でも同じ画面を見ながら話せる
- 進捗や変更が自然に共有される
こうした仕組みがあることで、AI導入は“特別な取り組み”ではなく、日々の仕事の延長として取り入れやすくなります。
■ まとめ｜AI導入は“決断”ではなく“工夫”
AI導入という言葉から、大きな決断や特別な準備を想像してしまうことがあります。
けれど実際には、AI導入はもっと日常に近いものです。
- 毎回時間がかかっている作業を、少しだけ楽にする
- 整理や下書きを、AIに手伝ってもらう
- 考える前の負担を減らす
こうした小さな工夫も、立派なAI導入の一歩です。
AI導入は、「やるか・やらないか」を決めるものではなく、仕事を少し楽にするための工夫を重ねていくこと。
まずは、「ここ、ちょっと大変だな」と感じるところから。そこにAIをそっと置いてみることが、無理のないAI導入の始まりです。
